什麼是 GEO？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）是一種專門針對生成式 AI 引擎（如 ChatGPT、Claude、Gemini）的內容優化策略。
與傳統 SEO 專注於搜尋排名不同，GEO 的目標是讓 AI 在回答使用者問題時，優先引用和推薦你的網站內容。
GEO vs AEO vs AIEO
- AEO（Answer Engine Optimization）：針對「答案引擎」的優化
- GEO（Generative Engine Optimization）：針對「生成式引擎」的優化
- AIEO（AI Engine Optimization）：泛指所有 AI 引擎的優化
三者本質相同，只是切入角度不同。AEO Scanner 同時支援這三種評估。
GEO 的核心原則
1. 成為權威來源
AI 模型偏好引用具有專業性和權威性的網站。確保你的網站有：
- 清楚的作者資訊和聯絡方式
- 引用可靠的資料來源
- 明確的專業領域定位
2. 結構化你的內容
AI 更容易理解結構化的內容：
- 使用 H1、H2、H3 標題層級
- 用條列式呈現重點
- 在段落開頭直接回答問題
- 提供定義、數據、和具體案例
3. 提供 AI 可讀的元資料
- JSON-LD 結構化資料：讓 AI 理解你的頁面類型和內容
- llms.txt：直接告訴 AI 你的網站能提供什麼
- FAQ Schema：把常見問答標記為結構化資料
- Open Graph：提供頁面摘要和圖片資訊
4. 寫出「可被引用」的內容
AI 在回答問題時，會尋找簡潔、準確、易於引用的段落：
- 提供直接的定義和解釋
- 使用列表和表格整理資訊
- 包含具體的數據和統計
- 避免模糊的描述，使用精確的語言
台灣企業的 GEO 策略
台灣企業在 GEO 優化上有獨特優勢：
1. 繁體中文內容稀缺：AI 模型中高品質的繁體中文內容相對少
2. 產業專業性：台灣在半導體、電子製造等領域具有全球權威性
3. 本地市場知識：台灣本地資訊（餐廳、旅遊、服務）的 AI 引用機會大
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